Термины и определения, связанные с статистикой и статистическими исследованиями

А
Автокорреляционные коэффициенты для лага k
Коэффициент корреляции между наблюдениями во временных сериях, которые отделены друг от друга на k временных единиц.

Автоматическая модель выбора
Метод выбора переменных, подлежащих включению в математическую модель, например, прямой, обратный, пошаговый, все подгруппы.

Альтернативная гипотеза
Гипотеза относительно интересующего нас эффекта, которая противоречит нулевой гипотезе и верна, если нулевая гипотеза ложная.

Анализ выживаемости
Исследование времени, которое требуется пациенту, чтобы достичь интересующей нас конечной точки (например смерть), когда некоторые данные цензурированы.

Анализ по назначению лечения
Все пациенты в клиническом исследовании анализируются в тех группах, в которые они были включены сначала.

Анализ пролеченных пациентов
Пациенты в клиническом исследовании включаются в анализ только при условии, что они закончили полный курс лечения, на которое были назначены случайным образом.

Апостериорная (послеопытная) вероятность
Индивидуальное доверие, основанное на априорной вероятности и новой информации (например результат критериальной проверки) о том, что событие произойдет.

Апостериорные уточняющие сравнения
Делаются для корректировки величин р, когда проведены множествен­ные сравнения, например метод Бонферрони.

Априорная вероятность
Индивидуальная уверенность, основанная на субъективной точке зрения и/или ретроспективных наблюдениях, указывающих, что событие произойдет.

Априорная (доопытная) вероятность
Априорная вероят­ность, оцененная до получения положительного резуль­тата диагностического теста, показавшего что пациент имеет заболевание.

Асимметричное распределение
Распределение данных с длинным хвостом справа с несколькими высокими значениями (положительно скошенное) или с длинным хвостом слева с несколькими низкими значениями (отрицательно скошенное).

Б
Байесовский метод вывода
Применяет не только текущую информацию (т. е. полученную в результате исследования), но и прежнее суждение (часто субъективное) о гипотезе для оценки апостериорного доверия к гипотезе.

Бимодальное распределение
Данные, распределение которых имеет два пика.

Бинарная переменная
Качественная переменная с двумя категориями, называется также "дихотомической переменной".

Биномиальное распределение
Распределение дискретной вероятности бинарной случайной переменной; полезно для заключений о пропорциях.

Блок, группа
Некоторое число однородных экспериментальных единиц с подобными характеристиками, назы­вается также "стратой".

Британский стандарт коэффициента воспроизводимости
Максимальная разность, которая, по-видимому, существует между максимум двумя повторными измерениями.

В
Вариация остатков
Вариация переменной, которая остается после того, как удалена вариабельность, относящаяся к интересующим исследователя факторам. Это - вариация, не объяснимая моделью, и остаточный средний квадрат в таблице ANOVA. Называется также "ошибочной или необъясненной вариацией".

Вероятность
Измеряет шанс появления события и лежит между нулем и единицей.

Взаимодействие
Существует между двумя факторами или более, где разности зависимого признака между уровня­ми одного фактора различны для одного уровня другого фактора или более.

Взаимоисключающие категории (градации, уровни)
Каждый пациент может принадлежать только к одной категории.

Взвешенная каппа
Корректировка каппы Кохена, показа­теля согласия измерений, которое принимает во внима­ние степень, до которой расходятся две группы парных категориальных измерений.

Взвешенное среднее
Модификация среднего арифметического, полученная путем учета веса по каждому значению переменной в группе данных.

Воспроизводимость
Степень, до которой совпадают результаты повторных измерений тем же наблюдателем в идентичных условиях.

Временной ряд
Значения переменной, наблюдаемые у пациента или у группы пациентов во многих последовательных временных точках.

Вторая конечная точка
Исходы в клиническом исследо­вании, которые не имеют главного значения.

Выбор модели
Процедура формирования упрощенной схемы изучаемого явления. В регрессионном анализе возможен выбор модели с использованием разных ал­горитмов отбора предикторов в уравнение регрессии. Наиболее популярны модели пошагового включения и исключения предикторов, а также их комбинации.

Выборка
Подгруппа пациентов.

Выборочная квота
Неслучайная выборка, в которую ис­следователь включает тех или иных членов выборки для формирования определенной квоты.

Выборочное распределение средних
Распределение выборочных средних, полученных после взятия повторных выборок фиксированного размера из популяции.

Выборочное распределение пропорций (долей)
Распределение пропорций выборки, полученных после взятия повторных выборок фиксированного размера из попу­ляции.

Выброс (аномальное значение)
Наблюдение, которое отличается от основной части данных и несовместимо с остальными данными.

Г
Гармонический анализ
Временная серия, которая представлена суммой синусов и косинусов, предварительно очерченных для заданного периода и амплитуды.

Гауссово распределение
Непрерывное распределение вероятности, имеющее форму колокола и симметричное; его параметры - средняя и дисперсия.

Гетерогенность дисперсий
Неравные генеральные дисперсии.

Гистограмма
Диаграмма, которая показывает (относительное) распределение частоты непрерывной переменной путем присоединения столбчатых диаграмм. Область столбчатой диаграммы пропорциональна (относительной) частоте в интервале, определенном границами этой диаграммы.

Гомоскедастичность
Равные дисперсии; описаны также как гомогенность дисперсии.

График "стебель и листья"
Сочетание диаграммы и та­блицы, применяемое для иллюстрации распределения данных. Этот график подобен гистограмме и эффективно отображает значения данных в возрастающем порядке.

График нормального распределения
Диаграмма для визуальной оценки нормальности распределения данных; прямая линия на таком графике означает нормальность.

График "ящик с усами"
Диаграмма, показывающая распределение переменной; она показывает средние, верх­ние и нижние квартили и часто максимальное и мини­мальное значения.

Группа отрицательного контроля (сравнения)
Пациенты в рандомизированном контролируемом исследовании, которые не получают активного лечения.

Групповая рандомизация
Группы пациентов, а не отдельные пациенты, случайным образом назначенные на лечение.

Д
Данные наблюдений
Наблюдения над одной переменной или более.

Данные, цензурированные справа
Относятся к пациентам, которые не достигли интересующей исследователя конечной точки, когда они наблюдались в последний раз.

Двумерный график (скаттер-плот)
Двумерный график зависимости одной переменной от другой, причем каждая пара значений отмечена точкой (наблюдением).

Двухвыборочный t-критерий
Проверяет нулевую гипотезу, что две средние от независимых групп равны.

Двухвыборочный критерий Вилкоксона ранговых сумм
Непараметрический критерий, сравнивающий распределения двух независимых групп наблюдений. Он эквивалентен критерию Манна-Уитни.

Двусторонний критерий
Направление (знак) интересующего исследователя эффекта в альтернативной гипотезе не определено.

Децили
Величины, которые делят упорядоченные наблюдения на 10 равных частей (по числу наблюдений).

Диагностический тест
Используется для установления диагноза особого условия.

Дискретная переменная
Числовая переменная, которая может принимать значения только в целых числах.

Дискретное распределение вероятностей
Случайная переменная, определяющая, как распределение принимает дискретные значения.

Дискриминантный анализ
Метод, подобный логистической регрессии, который можно применять для идентификации факторов, существенно связанных с бинарным ответом (группирующим признаком).

Дисперсионный анализ (ANOVA)
Общий термин для методов, которые сравнивают средние значения групп наблюдений путем расщепления общей дисперсии переменной на ее компоненты, причем каждая относится к отдельному фактору.

Дисперсия
Мера рассеяния, равная квадрату стандартного отклонения.

Дихотомическая переменная
Качественная переменная с двумя категориями, называется также "бинарной переменной".

Доверительные границы
Верхняя и нижняя величины доверительного интервала.

Доверительный интервал для параметра
Диапазон значений, внутри которого обычно с 95% доверием лежит истинный параметр популяции. Строго говоря, после повторного отбора в этом интервале лежат 95% оценок этого параметра.

Доказательная медицина
Применение лучших текущих результатов исследования при принятии решения о лечении отдельных пациентов.

З
Зависимая переменная
Переменная (обычно обозначаемая У), которая предсказана независимой переменной в регрессионном анализе, называется также откликом или зависимой выхода.

Заключение, вывод
Процесс выведения заключения о популяции с применением выборочных данных.

Знаковый критерий
Непараметрический критерий, который изучает, имеют ли тенденцию разницы быть положительными (или отрицательными); стремятся ли наблюдения быть больше (или меньше), чем средняя; больше (или меньше) одна пропорция наблюдений с определенной характеристикой, чем другая.

Значение p
Вероятность получения представленных результатов или чего-либо большего, если нулевая гипотеза верна; уровень значимости.

"Золотой стандарт" (референтный, эталонный метод)
Дает определенный диагноз конкретного состояния.

И
Изучение наблюдением
Исследователь не делает ничего, чтобы влиять на исход.

Интервальная оценка
Интервал значений, внутри которого предположительно лежит параметр популяции.

Интердецильный размах
Интервал между 10-й и 90-й процентилью; он содержит центральные 80% упорядоченных значений.

Интерполировать
Иценить то или иное значение, которое лежит между двумя известными значениями.

Искажающие, вмешивающиеся (факторы)
Одна независимая переменная или более так соотносятся с исходом и друг с другом, что трудно оценить независимое влияние каждой на переменную исхода.

Искусственная переменная
Группа бинарных переменных, которые созданы для облегчения сравнения 3 категорий или более номинальной переменной в регрессионном анализе.

Исследование "случай-контроль"
Идентифицируют группы пациентов с заболеванием (случаи) и без него (контроль) и сравнивают подверженность факторам риска в этих группах.

Исторический, или непараллельный контроль (пациентов)
Пациенты, которые не включены в группу лечения в начале исследования, но которые получали лечение в прошлом и применяются в качестве группы сравнения.

К
Каппа Кохена
Мера согласия между двумя группами качественных измерений на одних субъектах. Каппа, равная единице, означает совершенное согласие, равная нулю - согласие не лучше, чем случайное.

Качественная (категориальная) переменная
Каждый пациент принадлежит к одной из определенных категорий переменной.

Качество согласия
Степень, до которой значения, получаемые из модели, согласуются с наблюдаемыми данными.

Квартили
Значения, которые делят упорядоченные наблюдения на 4 равные части.

Клетка таблицы сопряженности
Пересечение отдельного ряда и отдельной колонки таблицы.

Клиническая гетерогенность
Существует, когда исследования, включенные в мета-анализ, имеют различия в популяции пациентов, определении переменных и т. п., что создает проблемы несовместимости.

Клиническое испытание
Любая форма планируемого эксперимента на людях, который применяется для оценки влияния нового вида лечения на клинический исход.

Ковариата
Переменная (обычно обозначаемая как х), которая применяется для прогноза зависимой переменной в регрессионном анализе, также называется независимой или предикторной переменной.

Ковариационный анализ
Специальная форма анализа дисперсии, которая сравнивает значения зависимой пере­менной между группами пациентов после корректиров­ки эффекта одной или двух независимых переменных.

Когортное исследование
Прослеживается (обычно проспективно) группа пациентов, причем все без интересующего исследователя исхода (например заболевание), чтобы изучить влияние будущих исходов на подвержен­ность фактору риска.

Количественная (числовая) переменная
Переменная, которая принимает дискретные или непрерывные величины.

Коллинеарность
Пары независимых переменных в регрессионном анализе очень высоко коррелируют, т. е. имеют коэффициенты корреляции, очень близкие к ±1.

Контроль
Индивидуум без заболевания в исследовании "случай-контроль" или не получающий нового лечения в клиническом исследовании.

Контрольная группа
Термин, применяемый в сравнительных исследованиях, например, в клинических испытаниях, для обозначения группы сравнения.

Контрольная (проверочная) выборка
Вторая подвыборка, применяемая для удостоверения результатов обучающей выборки.

Копирование
Пациент имеет более одного измерения переменной по данному случаю.

Коррелограмма
Двумерный график коэффициента автокорреляции лага k.

Кохрановское сотрудничество
Международная сеть клиницистов, методологов и потребителей, которые постоянно модернизируют систематические обзоры и делают их доступными для других.

Коэффициент вариации
Стандартное отклонение, делен­ное на среднее (часто выражено в процентах).

Коэффициент корреляции Пирсона
Количественная мера между -1 и +1, отражает степень, до которой точки в двумерном графике согласуются с прямой линией.

Коэффициент логистической регрессии
Коэффициент регрессии для конкретного предиктора в логистической регрессии.

Коэффициенты регрессии
Параметры (например наклон и пересечение в парной регрессии), которые описывают уравнение регрессии.

Кривая выживаемости Каплана-Майера
Кривая, в которой вероятность выживания наносится относительно времени от базовой величины. Используется, когда точное время до достижения конечной точки известно.

Кривая операционной характеристики, она же характеристическая кривая теста
Двумерный график чувствительности теста от (1 - специфичность теста) для различных значений точки отсечки для непрерывной переменной в диагностическом тесте; применяется для отбора оптимальной величины отсечки или для сравнения тестов.

Критерий Бартлетта
Применяется для сравнения дисперсий (генеральных).

Критерий знаковых рангов Вилкоксона
Непараметрический критерий, сравнивающий парные наблюдения.

Критерий значимости
Процесс использования выборки с целью оценить, сколько аргументов имеется против нулевой гипотезы о популяции

Критерий проверки гипотез
Процесс использования выборки с целью оценить, сколько аргументов имеется против нулевой гипотезы о популяции, также называется "критерием значимости".

Критерий, свободный от распределения
Критерий проверки гипотез, который не делает предположений о распределении анализируемых данных.

Критерий Колмогорова-Смирнова
Определяет, нормально ли распределены данные.

Критерий Краскела-Уоллиса
Непараметрическая альтернатива однофакторному ANOVA; применяется для сравнения распределений более чем двух независимых групп наблюдений.

Критерий Левене
Проверяет нулевую гипотезу о том, что две дисперсии или более равны.

Критерий Мак-Немара
Сравнивает доли (пропорции) в двух соотносящихся группах с применением статистики критерия хи-квадрат Пирсона.

Критерий отношения дисперсий
F-критерий Фишера-Снедекора, используется для проверки гипотез о равенстве дисперсий в популяции.

Критерий хи-квадрат Пирсона
Используется в частотных данных. Он проверяет нулевую гипотезу о том, что нет связи между факторами, которые определяют таблицу сопряженности. Применяется также для тестирования разницы в долях (пропорциях).

Критерий Шапиро-Уилки
Определяет, нормально ли распределены данные.

Круговой график
Диаграмма, показывающая частотное распределение количественной или дискретной переменной. Круг делится на секции по одной для каждой категории; площадь каждой секции пропорциональна частоте в этой категории.

Л
Линейное соотношение
Означает прямолинейное соотношение двух переменных.

Логистическая регрессия
Соотношение регрессии между бинарной переменной исхода и числом зависимых переменных.

Логит (логистическое)-преобразование
Преобразование, примененное к доле (пропорции) или вероятности, р, так что logit(p) = ln[p/(l - р)].

Лог-нормальное распределение
Вытянутое вправо распределение вероятности непрерывной случайной переменной, чей логарифм подчиняется нормальному распределению.

Лог-ранговый критерий
Непараметрический подход к сравнению двух кривых выживаемости.

Ложноотрицательный
Пациент, который имеет заболевание, но заболевание у него не диагностируется.

Ложноположительный
Обследуемый, который не имеет заболевания, но заболевание у него диагностируется.

М
Медиана
Мера положения, которая является срединным (расположенным посередине) значением упорядоченных наблюдений.

Межквартильный размах
Интервал между 25-й и 75-й процентилью; он содержит центральные 50% упорядоченных значений.

Мета-анализ (обзор)
Количественный систематический обзор, который соединяет результаты исследований для создания и исследования оценки общего интересующего исследователя эффекта.

Метод наименьших квадратов
Метод оценки параметров в регрессионном анализе, основанный на минимизации суммы квадратов остатков.

Метод "складного ножа"
Метод оценки параметров в модели; каждый из п пациентов последовательно удаляется из выборки, параметры оцениваются у остальных (п-1) пациентов и, наконец, эти п оценок усредняются.

Многоуровневое моделирование
Иерархическое расширение, применяемое для сложных структур в регрессионном анализе.

Множественная линейная регрессия
Модель линейной регрессии, в которой одна зависимая переменная и две независимые переменные или более.

Мода
Величина отдельной переменной, которая наиболее часто появляется в группе данных.

Модель
Описывает в алгебраических терминах соотношение двух переменных или более.

Модель случайных эффектов
Используется в мета-анализе, когда есть данные о статистической гетерогенности.

Модель фиксированного эффекта
Применяется в мета-анализе, когда нет данных о статистической гетерогенности.

Модель хи-квадрат (хи-квадрат для предикторов)
Статистика критерия с распределением хи-квадрат , которая проверяет нулевую гипотезу, что все отдельные коэффициенты регрессии в модели равны нулю.

Мощность (критерия)
Вероятность отбрасывания нулевой гипотезы, когда она ложна.

Н
Накопленная (нарастающим итогом) частота
Число пациентов, которые имеют значения переменной меньше определенного значения или равное ему.

Независимая выборка
Каждое наблюдение в такой выборке представлено только однажды и не соотносится с наблюдениями в других выборках.

Независимая (объясняющая) переменная
Переменная (обычно обозначаемая как х), которая применяется для прогноза зависимой переменной в регрессионном анализе, также называется независимой или предикторной переменной или ковариатой.

Непараметрический критерий
Критерий проверки гипотез, который не делает предположений о распределении анализируемых данных. Иногда называется критерием, свободным от распределения, или ранговым методом.

Непарный (двухвыборочный) t-критерий
Проверяет ну­левую гипотезу, что две средние от независимых групп равны.

Непрерывная переменная
Числовая переменная, способная принимать любые значения.

Непрерывное распределение вероятностей
Случайная переменная, определяющая распределение, непрерывна.

Номинальная переменная
Категориальная переменная, чьи категории (уровни, градации) не имеют естественного упорядочения.

Номограмма Альтмана
Диаграмма, которая устанавливает связь объема выборки, мощности статистического критерия, уровень значимости и стандартизованную раз­ность.

Номограмма Нагана
Диаграмма, относящая предтестовую вероятность диагностического критерия к правдоподобию и посттестовой вероятности. Обычно используется для преобразования первой в последнюю.

Нормальное (гауссово) распределение
Непрерывное распределение вероятности, имеющее форму колокола и симметричное; его параметры - средняя и дисперсия.

Нулевая гипотеза (Ho)
Утверждение, которое не предпо­лагает обнаружения влияния вмешательства (лечения) в популяции.

О
Обучающая выборка
Первая подвыборка, применяемая для генерирования модели (например в анализе логистической регрессии или дискриминантном анализе). Результаты перепроверяются по второй (контрольной) выборке.

Одновыборочный t-критерий (Стьюдента)
Исследует, отличается ли средняя переменной от некоторой гипотетической величины.

Одномоментное (поперечное) исследование
Исследование, которое проводится в отдельной временной точке.

Односторонний критерий
Альтернативная гипотеза определяет направление интересующего исследователя вли­яния вмешательства.

Однофакторный дисперсионный анализ
Отдельный вид ANOVA, применяемый для сравнения средних двух независимых групп наблюдений и более.

Ожидаемая частота
Частота, которая ожидается по предположению о правильности нулевой гипотезы.

Ординальная (ранговая) переменная
Категориальная переменная, чьи категории расположены упорядоченным образом.

Основная переменная исследования
Переменная, которая относится к основной цели исследования.

Остатки
Разность между наблюдаемыми и предсказанными значениями зависимой переменной в регрессионном анализе.

Относительная частота
Частота, выраженная как процент или доля общей частоты.

Относительный шанс
Соотношение двух шансов, интерпретируемое как относительный риск, также называется отношением шансов.

Относительный риск
Соотношение двух рисков, обычно риск заболевания в группе пациентов, подверженных некоторому фактору, деленный на риск неподверженных пациентов.

Отношение дисперсий (F-критерий)
Применяется для сравнения дисперсий двух переменных путем сравнения их отношения с F-распределением.

Отношение правдоподобия
Отношение двух правдоподобий; для диагностических тестов отношение правдоподобия - отношение шансов получения конкретного результата теста у пациентов, имеющих заболевание и не имеющих его.

Отношение шансов
Отношение двух шансов (например шансы заболевания у пациентов, подверженных или не подверженных влиянию фактора). Часто принимается как оценка относительного риска в исследовании случай-контроль.

Отрицательное предсказанное значение
Доля субъектов с отрицательным результатом теста, которые не имеют заболевания.

Отступления от протокола
Пациенты, которые входят в исследование, но не удовлетворяют критериям протокола.

Оценка (выборочная)
Значение, полученное из выборки, которое используется для представления параметра популяции.

Ошибка второго рода
Неотбрасывание нулевой гипотезы, когда она ложна.

Ошибка, обусловленная выборкой
Разность, относимая к процедуре взятия образцов в выборку, для которых наблюдаемые значения отличаются от тех, что есть в популяции.

Ошибка первого рода
Отбрасывание нулевой гипотезы, когда она верна.

П
Параллельное испытание
Каждый пациент получает только одно лечение.

Параметр
Обобщающая величина (например средняя, про­порция), которая характеризует распределение вероятности. Его значение относится к популяции.

Параметрический критерий
Критерий проверки гипотез, который делает определенные вероятностные предположения о данных.

Парная линейная регрессия
Прямолинейное соотношение отдельной зависимой переменной и одной независимой переменной.

Парные наблюдения
Относятся к ответам подобранных пар пациентов или одного и того же пациента в двух различных условиях.

Парный t-критерий
Проверяет нулевую гипотезу о том, что среднее значение группы разностей парных наблюдений равна нулю.

Первичная конечная точка
Исход, который наиболее точно отражает преимущество новой терапии в клиническом исследовании.

Перекрестные исследования
Каждый пациент получает более одного вида лечения одно за другим в случайном порядке.

Переменная
Любая величина, которая изменяется.

Переопределенная модель
Модель, в которой число переменных равно числу пациентов или больше него.

Переопределенные (избыточные) модели
Модели, которые содержат слишком много объясняющих переменных.

Пересечение (свободный член)
Значение зависимой пе­ременной в уравнении регрессии, когда величина(ы) независимой(ых) переменной(ых) равна(ы) нулю.

Периодограмма
Графическое изображение, применяемое в гармоническом анализе, части анализа временных серий.

Период "размыва"
Интервал между окончанием одного периода лечения и началом другого в перекрестном исследовании. Он позволяет рассеяться остаточным эффектам первого периода лечения.

План полной рандомизации
Экспериментальные единицы, случайно предназначенные в группы лечения.

Плацебо
Индифферентное "лечение", применяемое в клиническом исследовании, которое по внешним проявлениям идентично активному лечению. Оно устраняет эффект терапевтического сравнения.

Повторность (кратность) измерений
Интересующая ис­следователя переменная измеряется у одного и того же пациента более чем в одной группе условий (т. е. по различным поводам).

Повторность измерений в дисперсионном анализе
Специальная форма дисперсионного анализа, применяемая тогда, когда числовая переменная измеряется у каждого члена группы пациентов по ряду различных поводов.

Подбор
Формирование группы пациентов, которые подобны по переменным, влияющим на интересующий исследователя ответ.

Полиномиальная регрессия
Нелинейное (т.е. квадратичное, кубическое и т. п.) соотношение зависимой переменной и независимой переменной.

Положительный контроль
Пациенты в рандомизированном контролируемом исследовании, получающие какой-либо вид активного лечения, как основа сравнения для нового вида лечения.

Поправка Бонферрони
Апостериорная поправка значения достигнутого уровня значимости р, принимающая во внимание число проверок гипотез, проведенных в ситуациях тестирования множественных гипотез.

Поправка на непрерывность
Поправка к статистике критерия для корректировки аппроксимации дискретного распределения непрерывным распределением.

Популяция (генеральная совокупность)
Вся группа пациентов, в изучении которых заинтересован исследователь.

Правдоподобие
Описывает правдоподобие наблюдаемого результата (например от критерия), если гипотеза верна (например болезнь есть).

Предварительный анализ
Предварительно планируемые виды анализа в промежуточной фазе исследования.

Пределы согласия
В оценке повторяемости это размах величин, между которыми, как ожидается, лежат 95% разницы между повторяемыми измерениями в популяции.

Предсказанное значение
Ожидаемое значение переменной отклика в регрессионном анализе, соответствующее отдельным значениям независимой переменной.

Преобразование данных
Получается одним и тем же математическим преобразованием (например взятие логарифма) для каждого наблюдения.

Пригодная выборка
Группа пациентов, которая, как полагают, представляет популяцию, но отобрана потому, что она "под рукой", а не случайно.

Прогностическая ценность положительного результата
Доля пациентов с положительным результатом диагностического теста, имеющих заболевание.

Прогностический индекс
Оценивает правдоподобие того, что субъект имеет заболевание, называется также индексом риска.

Пропорция (доля)
Соотношение числа интересующих ис­следователя событий и общего числа событий.

Проспективное исследование
Пациенты прослеживаются вперед от какой-то точки во времени.

Протокол
Полное письменное изложение всех аспектов клинического исследования.

Процентили
Величины, которые делят упорядоченные наблюдения на 100 равных частей.

Процентная точка
Процентиль распределения; он означает долю распределения, которая лежит справа (т. е. в правом хвосте), слева (в левом хвосте) или как слева, так и справа.

Прямая линейной регрессии
Прямая линия, нанесенная на двумерный график, которая определяется алгебраическим выражением, соединяющим две переменные.

Публикационное смещение
Тенденция публиковать только статьи, которые содержат статистически значимые результаты.

Р
Равномерное распределение
Не имеет пиков, поскольку каждое значение равновероятно.

Размах
Разность между наибольшими и наименьшими значениями.

Ранговый коэффициент корреляции Спирмэна
Непараметрическая альтернатива коэффициенту корреляции Пирсона; он обеспечивает измерение связи между двумя переменными.

Рандомизация
Пациенты назначаются в группы лечения случайным (вероятностным) образом. Может быть стра­тифицированной (контролирующей эффект важных фак­торов) или блокированной (гарантирующей почти рав­ные по размеру группы лечения).

Рандомизированное контролируемое исследование
Сравнительное клиническое исследование, в котором пациенты назначены на лечение случайным образом.

Ранее диагностированные пациенты
Пациенты, у которых заболевание диагностировано ранее.

Распределение вероятности
Теоретическое распределение, которое описывается математической моделью. Оно показывает вероятности всех возможных значений случайной переменной.

Распределение Пуассона
Распределение дискретной вероятности случайной переменной, представляющей число явлений, происходящих случайно и независимо с фиксированной средней частотой.

Распределение Стьюдента
Также называется t-распределением Стьюдента. Непрерывное распределение, чья форма подобна нормальному распределению, которое имеет свою степень свободы. Оно особенно важно для заключений о средних.

Распределение F
Вытянутое вправо непрерывное распре­деление со степенями свободы числителя и знамена­теля отношения, которое его определяет; полезно для сравнения двух дисперсий и более чем двух средних; применяется в дисперсионном анализе.

Распространенность (преваленс)
Число (доля, пропорция) пациентов с болезнью в данной временной точке (точечная распространенность) или внутри определен­ного интервала (периодическая распространенность).

Регрессионная модель пропорционального риска (Кокса)
Используется в анализе выживаемости для изучения одновременного влияния зависимых переменных на выживаемость.

Регрессия к среднему
Явление, посредством которого группа крайних результатов сопровождается результатами, которые в среднем менее экстремальны, т. е. высокие отцы имеют более низкорослых (но все-таки высоких) сыновей.

Ретроспективное исследование
Исследуются факторы, которые в прошлом влияли на пациентов.

Референтный интервал
Интервал значений (обычно цен­тральных 95%) переменной, который обычно наблюдается у здоровых людей, также называется нормальным или референтным размахом.

Риск
Мгновенный риск достижения конечной точки в анализе выживаемости.

Риск заболевания
Вероятность развития заболевания в установленный период.

С
Сезонная вариация
Значения интересующей исследователя переменной систематически изменяются согласно времени года.

Сериальная корреляция
Корреляция между наблюдения­ми во временных сериях и наблюдениями, разделенными фиксированным временным интервалом.

Симметричное распределение
Данные сконцентрированы вокруг некоторой средней точки, а форма распределения влево от средней точки является зеркальным отражением формы справа от нее.

Систематический обзор
Формализованный и строгий под­ход к комбинации результатов всех подобных исследований по тому же состоянию здоровья.

Систематический метод выборки
Выборка отбирается из популяции некоторым систематическим, но не случайным методом.

Систематическое размещение
Пациенты в клиническом исследовании назначены на лечение систематизированным, а не случайным образом.

Стандартное отклонение
Стандартное (среднеквадратичное) отклонение, мера рассеяния, равная положительному квадратному корню из дисперсии.

Случайная вариация
Вариабельность, которую нельзя объяснить каким-либо приемлемым источником.

Случайная выборка
Каждая возможная выборка данного размера в популяции имеет равную вероятность быть включенной в исследование.

Случайная переменная
Величина, которая может принимать любое из группы взаимоисключающих значений с данной вероятностью.

Случайная серия
Временная серия, в которой нет автокорреляции.

Смещение
Систематическая разница между результатами исследования и истинным положением дел.

Смещение вследствие ошибок памяти
Систематическое искажение данных в результате воспоминаний о прошлых событиях в отличие от событий недавних.

Смещение выбора
Систематическое нарушение данных, обусловленное способом, которым субъекты включаются в исследование.

Специфичность (теста)
Доля субъектов без заболевания, которые точно определены диагностическим тестом.

Среднее
Общий термин для мер положения.

Среднее арифметическое
Мера положения, полученная путем деления суммы значений переменной на число наблюдений, также часто называется средним.

Среднее геометрическое
Мера положения для данных, чье распределение вытянуто вправо; это антилогарифм средней арифметической для логарифмов исходных данных.

Стандартизованная разность
Отношение, применяемое в номограмме Альтмана и формулах Лера, которое выражает клинически важную разность лечения в единицах стандартного отклонения.

Стандартизованное нормальное отклонение
Случайная переменная, чье распределение нормально с нулевой средней и единичной дисперсией.

Стандартная ошибка пропорции (доли)
Мера точности выборочной доли (пропорции), стандартное отклонение распределения выборки пропорций.

Стандартная ошибка среднего
Мера точности выборочной средней. Это стандартное отклонение распределения средних отдельных выборок.

Стандартное нормальное распределение
Специальное нормальное распределение со средним, равным нулю, и дисперсией, равной единице.

Статистика критерия
Значение, выведенное из данных выборки, применяемое для проверки гипотез; это значение сравнивается с известным распределением вероятности (этого критерия) для получения величины р.

Статистика (как наука)
Включает методы сбора, обобщения, анализа и вывода заключений из данных.

Статистика (как число)
Выборочная оценка параметра популяции.

Статистическая гетерогенность
Присутствует в мета-анализе, когда между отдельными оценками интересующего исследователя эффекта имеется значительная вариа­ция.

Статистически значимый
Результат проверки гипотезы статистическим критерием при определенном уровне (скажем, 1%), если есть существенные аргументы, чтобы отбросить нулевую гипотезу при этом уровне (т. е. когда р < 0,01).

Статистический критерий Вальда
Часто применяется в логистической регрессии для проверки вклада отдельного коэффициента регрессии.

Стационарный временной ряд
Временная серия, для которой средняя и дисперсия всегда постоянны.

Столбчатая диаграмма
Диаграмма, которая показывает распределение качественной или дискретной перемен­ной горизонтально или вертикально для каждой категории, причем длина пропорциональна (относительной) частоте этой категории.

Страта
Подгруппа пациентов, обычно с подобными характеристиками, иногда называется блоком.

Структура выборки
Список всех пациентов в популяции.

Субъективная вероятность
Персональная степень уверенности, что событие произойдет.

Сходимость (результатов)
Степень, до которой те же результаты можно получить в различных условиях (т. е. двумя методами измерения или двумя наблюдателями).

Т
Таблица 2x2
Таблица сопряженности частот для 2 строк и 2 колонок.

Таблицы продолжительности жизни в анализе выживаемости
Способ определения вероятностей выживаемости, когда известно только, что момент достижения конечной точки находится в определенном временном интервале.

Таблица сопряженности (контингенции)
Двухвходовая (обычно) таблица, в которую вводят частоты.

Теорема Байеса
Апостериорная вероятность события/гипотезы пропорциональна произведению его априорной вероятности и правдоподобия.

Точечная оценка
Отдельная величина, полученная из ис­следования, которая оценивает параметр популяции.

Точечная оценка распространенности (преваленса)
Число пациентов с заболеванием (или процент уязвимых субъектов) в отдельной временной точке.

Точечный график
Диаграмма, в которой каждое наблюдение за переменной представлено одной точкой на горизонтальной (или вертикальной) линии.

Точки влияния
Значение данных, которое имеет эффект существенного изменения оценок коэффициентов ре­грессии, когда оно включено в анализ.

Точность
Относится к количественному соответствию наблюдаемого значения истинной величине. Мера ошибки выборки. Относится к тому, насколько хорошо совпадают друг с другом повторные наблюдения.

Точный критерий Фишера
Критерий, который оценивает точные вероятности (т. е. не полагается на аппроксимации по распределению хи-квадрат Пирсона) в таблице сопряженности (обычно в таблице 2х2), применяется, когда ожидаемые частоты невелики.

Тренд
Значения переменной с тенденцией со временем прогрессивно увеличиваться или уменьшаться.

У
Угловой коэффициент (регрессии)
Градиент линии регрессии, показывающий среднее изменение зависимой переменной на единицу изменения независимой переменной.

Унимодальное распределение
Имеет один пик (моду).

Уровень (градация)
Конкретная категория качественной переменной или фактора.

Уровень значимости
Вероятность, выбранная в начале исследования, которая приведет к отбрасыванию нулевой гипотезы, если значение р лежит ниже ее. Она часто равна 0,05.

Уровень значимости апостериорного критерия
Апостериорная вероятность, определенная из полученной ра­нее информации и положительного результата диагностического теста (пациент имеет заболевание).

Условная вероятность
Вероятность события при условии, что другое событие уже произошло.

Устойчивость критерия
Критерий устойчив к наруше­ниям своих допущений, если на его величину р и мощность эти нарушения ощутимо не влияют.

Ф
Фактор риска
Решающий фактор, который влияет на частоту особого исхода, например заболевания.

Факторный эксперимент
Разрешает одновременный анализ ряда интересующих факторов.

Форест-график
Диаграмма, применяемая в мета-анализе и показывающая оцененный эффект в каждом исследо­вании и их средние (с доверительными интервалами).

Формула Лера
Может использоваться для расчета оптимальных размеров выборки, требуемой для некоторых критериев проверки гипотез, когда мощность определе­на как 80% или 90%, а уровень значимости как 0,05.

Функция плотности вероятности
Уравнение, которое определяет связь распределения вероятности и значения случайной величины.

Х
Хи-квадрат распределение Пирсона
Вытянутое впра­во непрерывное распределение, характеризующееся сте­пенями его свободы; полезно для анализа качественных данных.

Ц
Цензурированные данные
Встречаются в анализе выживаемости, поскольку имеется неполная информация об исходе.

Цензурирование данных слева
Относится к пациентам, у которых наблюдение не начиналось до получения базовых данных.

Циклическая изменчивость
Значения показывают картину, которая повторяется после фиксированного периода.

Ч
Частная сумма (итог) в таблице сопряженности
Сумма частот в данном ряду (или колонке) таблицы.

Частота
Число тех или иных событий.

Частота новых случаев
Число пациентов, которые заболевают в определенный период, обычно выраженное как пропорция лиц, уязвимых в середине этого периода.

Частотная вероятность
Доля, показывающая, когда дол­жно произойти событие, если бы мы повторяли экспе­римент большее число раз.

Частотное распределение
Показывает частоту появления каждого возможного наблюдения, класса наблюдений или категории.

Частный коэффициент регрессии
Параметры, отличные от свободного члена (пересечения), которые описывают уравнение множественной линейной регрессии.

Числовая (количественная) переменная
Переменная, которая принимает дискретные или непрерывные величины.

Число вновь обнаруженных больных
Пациенты, которым поставлен диагноз.

Чувствительность
Доля пациентов с точно диагностированным заболеванием.

Ш
Шансы
Соотношение вероятностей двух явлений, дополняющих друг друга (до 1); обычно вероятность иметь заболевание, деленное на вероятность не иметь его.

Э
Экспериментальная единица
Наименьшая группа пациентов, которую можно рассматривать для целей анализа.

Экспериментальное исследование
Исследователь вмешивается в течение событий, чтобы влиять на исход.

Эмпирическое распределение
Наблюдаемое (фактическое) распределение переменной.

Эпидемиологическое исследование
Наблюдательное исследование, которое оценивает соотношение факторов риска и заболевания.

Эффект вмешательства
Величина переменной отклика, которая отражает интересующее исследователя сравне­ние, например, разность средних.

Эффект здорового участника
При выборе субъектов без заболевания для участия в исследовании интересующий ответ (обычно смертность) в начале исследования ниже, чем можно было ожидать в общей популяции.

Эффект лечения
Интересующий эффект (например разность средних относительного риска), который позволя­ет сравнивать лечение.

Эффект наложения
Остаточный эффект прежнего измере­ния в перекрестном исследовании.