Фармакоэкономика – это экономическая оценка фармацевтических
и биоинженерных продуктов, когда измеряют и сравнивают результаты
лечения и затраты, интерпретируют их при принятии решений

Изменить язык + 7 (495) 975-94-04 clinvest@mail.ru

Известный медицинский математик сравнил смертность при COVID-19 и гриппе

  • Новости   /
  • 304

Индекс летальности среди инфицированных (infection fatality ratio — IFR) — доля летальных исходов среди всех зараженных существенно отличается в зависимости от региона, что может отражать различия в возрастной структуре населения и структуре случаев заражения, а также множество других факторов. Предполагаемые показатели IFR на основе исследований серопревалентности, как правило, гораздо ниже первоначальных оценок, сделанных в начале пандемии. Такое заключение сделано известным специалистом по медицинской математике, который, помимо прочего, ввел в оборот термин «феномен Протея» (Proteus phenomenon).

Первые оценки были завышенными

Первые данные из Китая, принятые также Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ), были сосредоточены на коэффициенте летальности случаев (case fatality ratio — CFR) — доле подтвержденных случаев, окончившихся летально, — 3,4%, напоминает автор исследования Джон Иоаннидис (John P.A. Ioannidis) из Стэнфордского университета (Stanford University). Прочно вошедшие в обиход математические модели, оценившие IFR на уровне 1,0 или 0,9%, не теряют актуальности до сих пор. На их основании эксперты Королевского колледжа (Imperial College) Великобритании оценили потери США вследствие COVID-19 на уровне 2,2 млн, а Великобритании — 500 тыс. человек. С учетом этих расчетов были приняты решения о карантинных мерах во многих странах. Предполагаемый уровень смертности 0,9% при доле зараженных 81% позволил предположить количество случаев смерти, сравнимое с гриппом 1918 г., порядка 50 млн.

С конца марта 2020 г. многие исследователи пытались оценить степень распространенности вирусной инфекции путем оценки серопревалентности, то есть доли в популяции людей, выработавших антитела к вирусу. Эти исследования могут быть полезны, позволяя предположить степень недооценки документирования случаев инфекций. Кроме того, они могут помочь получить оценку IFR, вычисляемого как частное количество наблюдаемых случаев смертей и людей, которые предположительно были заражены/выработали антитела.

Расчет IFR

Значения серопревалентности, полученные в результате исследований (результат поиска по базам PubMed, LitCOVID, medRxiv, bioRxiv и Research Square), корректировали с учетом процесса отбора проб, производительности тестирования, наличия симптомов и др. При этом грубые оценки серопревалентности лежали в пределах 0,133–25,7%. Количество зараженных было рассчитано путем умножения величины соответствующей популяции на скорректированную оценку серопревалентности. О количестве летальных исходов в соответствующий исследованию момент времени узнавали либо из данных авторов статей, либо из официальных данных на момент, предшествующий времени исследования на 1 нед. В реферируемых журналах по состоянию на 12 мая 2020 г. было опубликовано 12 исследований серопревалентности с числом участников в каждом более 500 человек.

 

В статье Д. Иоаннидис с удивлением отмечено, что несмотря на различия в дизайне, исполнении и анализе, большинство исследований серопревалентности дают оценки IFR, находящиеся в относительно узком диапазоне. Так, 7 из 12 полученных значений IFR находятся в диапазоне 0,07–0,20 (скорректированное значение IFR 0,06–0,16), что аналогично значениям IFR сезонного гриппа (таблица). Три значения — немного выше (скорректированный IFR 0,25–0,40) — в Гангельте (Германия), Женеве (Швейцария) и Ухани (КНР), и два — немного ниже (скорректированный IFR 0,02–0,03 в Кобе (Япония) и Уазе (Франция).

 

* Население в возрасте 17–70 лет; **население в возрасте <70 лет.

Интересное наблюдение, отмеченное Д. Иоаннидисом, заключается в том, что даже в условиях значительной скученности и плохой вентилируемости, таких как круизные лайнеры, авианосцы или приюты для бездомных, доля инфицированных не превышает 20–45%***. Аналогичным образом при более широком уровне населения ~33% являются максимальными значениями, документированными на сегодня. Было высказано предположение****, что различия в восприимчивости и поведении хозяина могут привести к групповому иммунитету при значительно меньшей распространенности инфекции среди населения, чем изначально ожидалось. Похоже, что COVID-19 распространяется, заражая определенные группы больше, чем другие, потому что у некоторых людей вероятность заражения гораздо выше. Люди, которые чаще всего подвергаются воздействию, также склонны быть наиболее вероятными источниками инфекции по тем же причинам, которые ведут к повышенному риску их заражения. Возможно, что эпидемическая волна может быть погашена даже при относительно низкой доле иммунных людей.

*** Moriarty L.F., Plucinski M.M., Marston B.J., Kurbatova E.V., Knust B., Murray E.L. et al. (2020 ) Public Health Responses to COVID-19 Outbreaks on Cruise Ships – Worldwide, FebruaryMarch 2020. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2020 Mar 27;69(12):347–352; Maxmen A. Coronavirus is spreading under the radar in US homeless shelters. Nature. May; 581(7807): 129–130.

****Britton T., Trapman P., Ball F.G. The disease-induced herd immunity level for Covid-19 is substantially lower than the classical herd immunity level; doi: https://doi.org/10.1101/2020.05.06.20093336; Gomes G.M., Corder R.M., King J.G., Langwig K.E., Souto-Maior C., Carneiro J. et al. Individual variation in susceptibility or exposure to SARS-CoV-2 lowers the herd immunity threshold.

Использованный источник. Ioannidis J. P.A. The infection fatality rate of COVID-19 inferred from seroprevalence data. Version: May 19; doi: https://doi.org/10.1101/2020.05.13.20101253.

Источник: